Zufallszahlengenerator (kryptografisch sicher, Eindeutigkeitsmodus)

Warum das wirklich zufällig ist

Wir verwenden crypto.getRandomValues – die kryptografisch sichere Zufallsquelle des Browsers – statt Math.random(). Die CSPRNG-Ausgabe kann nicht aus vorherigen Werten vorhergesagt werden, was bei Lotterieziehungen, glücksspielnahen Anwendungen und jedem Verwendungszweck wichtig ist, bei dem ‚zufällig' eine echte Anforderung ist, nicht nur ‚beliebig'.

Wir verwenden auch Rejection Sampling, um die Verteilung über den gewählten Bereich exakt gleichmäßig zu machen. Naives ‚Zufall % Bereich' führt zu Verzerrung, wenn der Bereich 2³² nicht gleichmäßig teilt. Rejection Sampling verwirft Werte, die Verzerrung verursachen würden, und versucht es erneut, sodass jede Zahl in deinem Bereich exakt dieselbe Wahrscheinlichkeit hat.

Eindeutig vs. Duplikate erlaubt

Standardmodus: jede Zahl ist unabhängig – Duplikate können auftreten. Das ist was ‚zufällig' im alltäglichen Gebrauch bedeutet (Würfeln, Film auswählen, randomisiertes Testen).

Eindeutig-Modus: Stichprobe ohne Zurücklegen – sobald eine Zahl gewählt ist, kann sie in derselben Runde nicht erneut gewählt werden. Nützlich für: Lotterie (z. B. 6 Zahlen aus 1–49), Gewinnspiele (Gewinner ziehen), Teamzuweisungen und jede ‚Wähle N aus M'-Situation. Erfordert Anzahl ≤ Bereich.

Häufige Anwendungsfälle

Lotterie / Gewinnspiel: 6 eindeutige Zahlen aus 1–49, oder was deine Ziehung verwendet. ‚Eindeutig' aktivieren.

Würfelwürfe: Bereich 1–6 (oder 1–20 für W20). ‚Eindeutig' deaktiviert lassen, sodass jeder Wurf unabhängig ist.

Zufallsstichproben zum Testen: 10 zufällige Benutzer-IDs aus 1–10.000 für Stichprobenprüfungen. ‚Eindeutig' verwenden, um Duplikate zu vermeiden.

Münzwurf simulieren: Bereich 0–1, mehrere Ergebnisse. Kopf/Zahl für Fairness-Prüfungen auszählen (bei großen Stichproben ~50/50).