कैरेक्टर फ्रीक्वेंसी एनालाइज़र (अक्षर, सभी वर्ण, या शब्द)

यह किसके लिए है

क्रिप्टएनालिसिस: क्लासिकल सिफर (Caesar, प्रतिस्थापन) अक्षर फ्रीक्वेंसी को संरक्षित करते हैं। अंग्रेजी टेक्स्ट में हमेशा E सबसे सामान्य अक्षर होता है, फिर T, A, O, I, N। यदि आप सिफर टेक्स्ट में वह वितरण देखते हैं, तो यह प्रतिस्थापन है।

लेखन विश्लेषण: अत्यधिक उपयोग किए गए शब्दों की पहचान करना मसौदों में सुधार के सबसे तेज तरीकों में से एक है।

डेटासेट क्लीनअप: इस टूल से CSV कॉलम स्कैन करने से अनावश्यक वर्ण, एनकोडिंग त्रुटियाँ और अप्रत्याशित केसिंग सामने आती है।

तीन मोड

सभी वर्ण: रिक्त स्थान, विराम चिह्न, लाइन ब्रेक, emoji शामिल हैं। कच्चे टेक्स्ट विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा।

अक्षर और अंक: केवल Unicode अक्षर और संख्याओं तक फ़िल्टर करता है। पारंपरिक अक्षर-फ्रीक्वेंसी विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा।

शब्द: व्हाइटस्पेस पर विभाजित और पूरे शब्द गिनता है। लेखन विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा।

'केस संवेदनशील' क्या करता है

बंद (डिफ़ॉल्ट): 'A' और 'a' एक साथ गिने जाते हैं। प्राकृतिक टेक्स्ट पर अक्षर-फ्रीक्वेंसी के लिए सबसे अच्छा।

चालू: 'A' और 'a' अलग गिने जाते हैं। प्रोग्रामिंग आइडेंटिफायर या कैपिटलाइज़ेशन पैटर्न का विश्लेषण करते समय उपयोगी।