Prompt per scaletta di un post — struttura H2/H3 con intento e
La maggior parte delle scalette generate dall'IA sono template insipidi. Questo prompt costringe il modello a pensare all'intento di ricerca, dare a ogni sezione un obiettivo misurabile e far emergere le domande specifiche che i lettori avranno — la struttura che si posiziona bene e la struttura che gli umani leggono davvero fino in fondo.
Costruisci la scaletta di un post di blog.
Argomento: {il tuo argomento}
Lettore target: {chi sono — principianti / praticanti esperti / decisori}
Keyword principale: {la frase per cui stai cercando di posizionarti}
Intento di ricerca: {informativo / commerciale / navigazionale / transazionale}
Obiettivo di conteggio parole: {N — intervallo tipico 1500-3500}
Restituisci una scaletta con questa esatta struttura:
H1: <titolo — deve includere la keyword principale in modo naturale, max 60 caratteri>
Intro (~{N*0.05} parole)
- Hook: una frase sul perché al lettore interessa proprio adesso
- Promessa: cosa saprà dopo aver letto
- Salta avanti: se la sua risposta è nella sezione X, indicagliela
H2: <titolo sezione>
Intento: <a quale domanda del lettore risponde>
Conteggio parole: <N>
Domande da affrontare:
- <D1>
- <D2>
H3: <sottosezione> (solo se necessario; max 3 H3 per H2)
... (3-6 sezioni H2 in totale; profondità scelta dall'argomento, non dal template)
Conclusione (~{N*0.05} parole)
- Takeaway in una riga
- Singola CTA (no elenco di CTA)
Vincoli rigidi:
1. Ogni H2 deve rispondere a una domanda di ricerca diversa — niente due sezioni che coprono lo stesso intento.
2. Salta la sezione filler 'l'introduzione è importante' che molte scalette IA aggiungono. I lettori reali la saltano.
3. Se suggeriresti una sezione puramente di 'contesto di base', segnala [opzionale] — la maggior parte dei lettori vuole prima la risposta.
4. La somma dei conteggi di parole deve essere entro il 10% dell'obiettivo.
5. Non inventare statistiche o fonti. Se una sezione necessita di dati, segnala [servono dati: <che tipo>].Quando usarlo
- Prima di scrivere qualunque post oltre le 1000 parole — risparmia ore di ristrutturazione a metà bozza.
- Briefando un copywriter freelance — copia l'output della scaletta come brief; conteggi di parole e intento prevengono bozze divaganti.
- Auditando post esistenti — incolla la tua attuale lista di H2 e chiedi al modello di applicare questa struttura come critica.
Suggerimenti per modello
- claude
- Migliore nel cogliere differenze sottili di intento. Si rifiuterà di aggiungere sezioni riempitive se non meritano il loro conteggio di parole.
- chatgpt
- Funziona bene; tende ad aggiungere una sezione in più per completezza. Tagliala dopo se supera il conteggio di parole.
- any
- Il campo 'domande da affrontare' è la leva. Assicurati che il modello lo compili in modo concreto (non 'discute i benefici chiave' ma 'risponde: come si confronta X con Y sul prezzo?').
Esempio di output per 'Come scegliere un commercialista freelance'
H1: Come Scegliere un Commercialista Freelance (Guida 2026)
Intro (~150 parole)
- Hook: La dichiarazione dei redditi è tra 8 settimane e il tuo precedente commercialista è sparito.
- Promessa: Un filtro a 4 domande che fa emergere il commercialista giusto in meno di un'ora.
- Salta avanti: Se ti servono solo le tariffe, vai al §3.
H2: Il filtro a 4 domande (450 parole)
Intento: 'come valuto rapidamente i commercialisti?'
Domande:
- Quali 4 domande fanno emergere un freelance competente da uno incompetente in 10 min?
- Qual è una risposta non negoziabile vs una flessibile?
H3: Domanda 1 — mix di clienti attuali
H3: Domanda 2 — stack software
H2: Come verificare le credenziali (350 parole)
Intento: 'come confermo che sono legittimi?'
Domande:
- Dove verificare l'iscrizione all'Albo dei Dottori Commercialisti?
- Come si presenta l'accesso ai dati personali con un vero commercialista?
H2: Modelli di prezzo (500 parole)
Intento: 'cosa dovrei aspettarmi di pagare?'
Domande:
- Orario vs forfait vs retainer — quale è più economico per chi ha 1 CUD + 2 fatture?
- Qual è l'intervallo tipico nel 2026?
[servono dati: indagine tariffe commercialisti freelance 2026]
H2: Campanelli d'allarme durante l'onboarding (300 parole)
Intento: 'quando dovrei tirarmi indietro?'
Domande:
- 5 campanelli d'allarme nella prima chiamata
H2: Checklist dei primi 90 giorni (250 parole)
Intento: 'cosa faccio concretamente dopo averne assunto uno?'
Conclusione (~150 parole)
CTA: Singolo link a un PDF scaricabile di domande per l'intervista.
Totale: ~2150 parole (obiettivo era 2200; entro il 10%).Come funziona
Perché la maggior parte delle scalette generate dall'IA rende poco
Se chiedi 'fai la scaletta di un post su X', il modello restituisce uno scheletro generico: introduzione, storia, concetti chiave, esempi, conclusione. La struttura è guidata dal template, non dall'argomento, e il post risultante si legge come ogni altro listicle in seconda pagina dei risultati di ricerca. I lettori e Google se ne accorgono entrambi — la frequenza di rimbalzo sale, l'engagement scende, il posizionamento si erode.
Il prompt qui sopra forza una struttura guidata dall'argomento esigendo intento e domande del lettore per sezione. Una sezione che non sa articolare la domanda specifica a cui risponde viene tagliata. Una sezione senza budget di parole non può diluire le altre. L'output è un brief che sopravvive all'impatto con la scrittura effettiva.
I conteggi di parole come leva di pianificazione
La maggior parte dei post fallisce non perché copre gli argomenti sbagliati ma perché gli argomenti sbagliati ottengono la quantità sbagliata di spazio. La sezione più importante ottiene 200 parole e una tangenziale ne ottiene 600. Specificare i conteggi di parole in anticipo forza decisioni di priorità durante la scaletta, quando sono economiche, invece che durante l'editing, quando tagliare fa male.
L'imposizione di somma-all'obiettivo (entro il 10%) cattura un fallimento comune dell'IA: la scaletta continua ad aggiungere sezioni finché il totale è 1,5x il tuo obiettivo. Taglia o unisci prima di scrivere — molto più veloce che durante una seconda bozza.
Adattare il prompt per audit di contenuti
Riutilizza la struttura per fare audit di post che rendono poco. Incolla la lista corrente di H2 e chiedi: 'Applica il framework della scaletta del blog. Quali sezioni mancano di una chiara domanda di ricerca? Quali sezioni si sovrappongono nell'intento? Dove le allocazioni di conteggio parole non corrispondono all'importanza?' Il modello diventa un editor strutturale invece di un editor di copy.
Abbinalo a un rapido controllo dei gap di keyword: includi 'Elenca 5 domande del lettore a cui questa scaletta NON risponde ma a cui i top 3 risultati concorrenti rispondono.' Questo fa emergere le sezioni mancanti senza che tu legga ogni articolo dei concorrenti.
Domande frequenti
›Quanto dovrebbe essere lungo tipicamente ogni H2?
Dipende dall'obiettivo del post, ma un default ragionevole è 250-500 parole per H2. Sotto le 200 parole non vale un'intestazione di sezione; sopra le 600 di solito vuole dividersi in H3 o diventare un post a sé.
›Cosa significa 'intento' per una sezione?
La specifica domanda del lettore a cui la sezione risponde. 'Discute il prezzo' non è intento. 'Risponde: dovrei pagare a ora o a retainer per la mia situazione?' è intento. Più specifico è, meglio si scrive la sezione.
›Perché segnalare le sezioni come [opzionale]?
Perché il prompt è onesto su quali sezioni si guadagnano davvero il loro posto. Una sezione 'storia di X' può interessare il 5% dei lettori; segnalarla ti permette di decidere se scriverla, retrocederla a una nota o saltarla del tutto.
›Posso usarlo per copioni video o scalette YouTube?
Sì, ma cambia 'conteggio parole' in 'tempo di schermo' (in secondi), e cambia 'domande da affrontare' in 'momenti visivi'. La stessa struttura guidata dall'intento si applica — gli spettatori lasciano i video per la stessa ragione per cui i lettori lasciano i post: sezioni che non si guadagnano il loro tempo.
›Funziona senza una keyword principale?
Sì — ma l'H1 non sarà ottimizzato SEO. Se stai scrivendo per una newsletter o un blog interno, togli il campo della keyword principale; il resto funziona ancora.
›Come impedisco al modello di inventare dati?
La regola 5 ([servono dati: ...]) è la protezione esplicita anti-allucinazione. Il modello segnala le affermazioni non verificate per te da compilare. Se mai produce statistiche senza il marcatore, chiedi 'Fonte per quel dato?' e o ne fornirà una o ammetterà di non poterlo fare.
›Dovrei aggiungere un'analisi dei post concorrenti?
Opzionale ma potente. Aggiungi una sezione: 'Top 3 risultati posizionati per la keyword principale: <incolla titoli + URL>. Identifica le loro debolezze strutturali (sezioni che saltano, domande a cui non rispondono).' La scaletta si differenzierà esplicitamente.
›Perché il prompt salta la sezione 'l'introduzione è importante'?
Perché la maggior parte delle scalette IA la aggiunge come sezione da 200 parole che ribadisce solo l'H1. I lettori moderni e i motori di ricerca penalizzano entrambi questo riempimento. La microstruttura Hook + Promessa + Salta-avanti fa lo stesso lavoro in 50 parole.
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