統計計算機（平均・中央値・標準偏差・四分位）

各統計量の意味

平均: 合計÷個数。外れ値の影響を強く受け、極端に大きな1つの値が平均を典型的な値から大きくずらします。データがほぼ対称な場合に最適。

中央値: ソートしたときの真ん中の値。外れ値に強く、極端な値が少しあっても変化しません。所得や住宅価格など歪んだデータには平均より中央値が適切。

最頻値: 最も多く現れる値。離散データ（アンケート回答・サイコロの目）に最も有用。連続データでは意味を持たないことが多く、繰り返しがない場合は「なし」と表示します。

標準偏差: 平均からの典型的な距離。データと同じ単位で表されます。正規分布なら、約2/3の値が平均±1標準偏差の範囲に入ります。

標本 vs 母集団

数値が母集団全体（会社の全従業員、ある月の全日）なら、母集団標準偏差: nで割る。「標本標準偏差を使う」のチェックを外すと切替わります。

数値が母集団から抽出された標本（10,000顧客中100人のアンケート）なら、標本標準偏差: n−1で割る（ベッセル補正）。デフォルトで、ほとんどの統計教科書とソフトウェアもこちらが既定。

nが大きくなると差は縮みます。n=100では0.5%、n=10では5%程度の差。サンプルが非常に小さいときは選択が重要です。

四分位数とIQR

Q1（第1四分位数、25パーセンタイル）は下半分の中央値。Q3（第3四分位数、75パーセンタイル）は上半分の中央値。四分位範囲（IQR = Q3 − Q1）は中央50%の範囲を示し、外れ値に強い指標です。

箱ひげ図ではこれらを使用：箱がQ1からQ3、中の線が中央値、ひげは1.5×IQR以内の最大・最小、それを超える値は外れ値としてプロットされます。