Z-점수 계산기 (표준 점수)
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작동 방식
Z-점수란?
Z-점수(표준 점수)는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 배만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다. z =(x − μ)/σ로 계산하며 x는 값, μ는 평균, σ는 표준편차입니다. Z-점수 0은 평균, +1은 평균보다 표준편차 1배 위를 뜻합니다.
결과 해석
양의 Z-점수는 평균보다 위, 음수는 아래입니다. 정규분포에서는 약 68%가 ±1 이내, 95%가 ±2 이내, 99.7%가 ±3 이내에 속합니다. Z-점수로 서로 다른 데이터셋의 값을 같은 척도에서 비교할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
›Z-점수 공식은?
z =(x − μ)/σ, 값에서 평균을 빼고 표준편차로 나눕니다.
›음의 Z-점수는 무슨 뜻인가요?
값이 평균보다 아래입니다. −1.5는 평균보다 표준편차 1.5배 아래입니다.
›어떤 Z-점수가 이례적인가요?
정규분포에서 ±2나 ±3를 넘는 값은 드물며 흔히 이상치로 봅니다.
›표준편차가 0이어도 되나요?
아니요. 0으로 나누는 것은 정의되지 않으므로 표준편차는 0보다 커야 합니다.
›Z-점수는 백분위와 같나요?
관련 있지만 같지 않습니다. 정규분포의 누적함수를 통해 백분위로 대응됩니다.
관련 도구
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