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输入数值、均值和标准差，即可得到 Z 分数。全部在浏览器中运行，无需注册。
Z 分数
z = 1.5
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工作原理
什么是 Z 分数？
Z 分数（标准分数）表示某个数值距离均值有多少个标准差，公式为 z =(x − μ)/σ，其中 x 是数值，μ 是均值，σ 是标准差。Z 分数为 0 等于均值，+1 表示高于均值一个标准差。
如何解读结果
正 Z 分数高于均值，负的低于均值。在正态分布中，约 68% 的值落在 ±1 内，95% 在 ±2 内，99.7% 在 ±3 内。Z 分数让你在同一尺度上比较来自不同数据集的数值。
常见问题
›Z 分数公式是什么？
z =(x − μ)/σ，数值减均值再除以标准差。
›负的 Z 分数是什么意思？
数值低于均值。−1.5 表示低于平均 1.5 个标准差。
›怎样的 Z 分数算异常？
正态分布中超过 ±2 或 ±3 的值不常见，常视为离群值。
›标准差可以为零吗？
不可以。除以零无定义，因此标准差必须大于零。
›Z 分数等于百分位吗？
相关但不相同。Z 分数通过正态分布的累积函数对应到百分位。