FXEA365 — 免費MT5自動交易EA
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請輸入數值、平均值和標準差。
Z 分數(標準分數)表示某個數值距離平均值有多少個標準差,公式為 z =(x − μ)/σ,其中 x 是數值,μ 是平均值,σ 是標準差。Z 分數為 0 等於平均值,+1 表示高於平均一個標準差。
正 Z 分數高於平均,負的低於平均。在常態分布中,約 68% 的值落在 ±1 內,95% 在 ±2 內,99.7% 在 ±3 內。Z 分數讓你在同一尺度上比較來自不同資料集的數值。
z =(x − μ)/σ,數值減平均再除以標準差。
數值低於平均。−1.5 表示低於平均 1.5 個標準差。
常態分布中超過 ±2 或 ±3 的值不常見,常視為離群值。
不可以。除以零無定義,因此標準差必須大於零。
相關但不相同。Z 分數透過常態分布的累積函數對應到百分位。
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