FXEA365 — मुफ़्त MT5 ट्रेडिंग रोबोट
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Browse free EAs →प्रयोगात्मक माप और सैद्धांतिक (स्वीकृत) मान दर्ज करके प्रतिशत त्रुटि की गणना करें। चिन्ह सहित प्रतिशत त्रुटि, निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि और संख्यात्मक अंतर दिखाता है। चिन्ह को नजरअंदाज करने के लिए निरपेक्ष मोड चालू करें।
गणना के लिए प्रयोगात्मक और सैद्धांतिक मान दर्ज करें।
प्रतिशत त्रुटि यह मापती है कि एक प्रयोगात्मक (मापा गया) मान सैद्धांतिक (स्वीकृत या सत्य) मान से कितना विचलित होता है, जिसे सैद्धांतिक मान के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। सूत्र है: प्रतिशत त्रुटि = ((प्रयोगात्मक − सैद्धांतिक) / |सैद्धांतिक|) × 100%। सकारात्मक परिणाम बताता है कि प्रयोगात्मक मान सैद्धांतिक से अधिक है; नकारात्मक बताता है कि कम है।
निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि चिन्ह की उपेक्षा करती है और केवल विचलन की परिमाण मापती है। वैज्ञानिक चिन्ह सहित त्रुटि का उपयोग तब करते हैं जब दिशा मायने रखती है (जैसे हमेशा अधिक दिखाने वाले तराजू की व्यवस्थित त्रुटि), और निरपेक्ष त्रुटि का उपयोग तब जब केवल सटीकता मायने रखती है।
व्यवस्थित त्रुटियाँ सभी मापों को एक ही दिशा में खिसकाती हैं: खराब अंशांकित उपकरण, लगातार तकनीकी गलतियाँ, या रासायनिक प्रतिक्रिया को प्रभावित करने वाले तापमान जैसे पर्यावरणीय कारक। ये शून्येतर चिन्ह सहित प्रतिशत त्रुटि उत्पन्न करती हैं। यादृच्छिक त्रुटियाँ मापों को सत्य मान के चारों ओर बिखेरती हैं और कई प्रयोगों में औसतन संतुलित हो जाती हैं। परिशुद्धता का मतलब स्थिरता है; शुद्धता का मतलब सत्य मान के निकटता से है।
स्वीकार्य प्रतिशत त्रुटि क्षेत्र और माप के प्रकार पर बहुत निर्भर करती है। रसायन विज्ञान प्रयोगशाला में मानक प्रक्रियाओं के लिए 5% से कम आमतौर पर स्वीकार्य है; विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान के लिए 1% से कम। इंजीनियरिंग में सटीक पुर्जों के लिए 0.001% तक की सहनशीलता आवश्यक हो सकती है। माप से पहले स्वीकार्य त्रुटि सीमा निर्धारित करें।
प्रतिशत त्रुटि एक मान की तुलना ज्ञात संदर्भ (सैद्धांतिक) से करती है। प्रतिशत अंतर दो मापे गए मानों की तुलना करता है जब दोनों में से कोई भी स्वीकृत मानक नहीं है: प्रतिशत अंतर = |A − B| / ((A + B) / 2) × 100%। जब बिना ज्ञात सत्य मान के दो प्रयोगात्मक परिणामों की तुलना करनी हो, तो प्रतिशत अंतर का उपयोग करें।
सापेक्ष त्रुटि निरपेक्ष त्रुटि और सत्य मान का अनुपात है (100 से गुणा किए बिना): सापेक्ष त्रुटि = |प्रयोगात्मक − सैद्धांतिक| / |सैद्धांतिक|। यह आयामहीन है और त्रुटि को भिन्न के रूप में व्यक्त करती है। सापेक्ष त्रुटि को 100 से गुणा करने पर निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि मिलती है।
प्रतिशत त्रुटि = ((प्रयोगात्मक मान − सैद्धांतिक मान) / |सैद्धांतिक मान|) × 100%। हर में निरपेक्ष मान यह सुनिश्चित करता है कि नकारात्मक सैद्धांतिक मान परिणाम का चिन्ह अप्रत्याशित रूप से पलट न दे। निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि के लिए, अंश का भी निरपेक्ष मान लें।
इसका अर्थ है कि आपका प्रयोगात्मक मान सैद्धांतिक मान से कम है। उदाहरण के लिए, यदि आपने पानी का घनत्व 0.95 g/mL मापा जबकि स्वीकृत मान 1.00 g/mL है: त्रुटि = (0.95 − 1.00) / 1.00 × 100% = −5%। आपका माप सत्य मान को 5% कम आंकता है।
यह प्रयोग और आवश्यक परिशुद्धता स्तर पर निर्भर करता है। प्रथम वर्ष की रसायन विज्ञान प्रयोगशाला के लिए 5% से कम आमतौर पर स्वीकार्य माना जाता है। मात्रात्मक विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान में 1% या 0.5% से कम अपेक्षित है। विशेष उपकरणों से मापी गई भौतिक स्थिरांकों के लिए 0.01% से कम संभव है।
नहीं — सूत्र में सैद्धांतिक मान से भाग देना होता है, इसलिए शून्य से भाग अपरिभाषित है। यदि सैद्धांतिक मान शून्य है, तो प्रतिशत त्रुटि की अवधारणा लागू नहीं होती। ऐसे मामलों में निरपेक्ष त्रुटि (कच्चे अंतर) का उपयोग करें।
शुद्धता मापती है कि माप सत्य मान के कितने निकट है — कम प्रतिशत त्रुटि उच्च शुद्धता दर्शाती है। परिशुद्धता दोहराए गए मापों की आपसी संगति मापती है, चाहे वे सत्य मान के निकट हों या नहीं। आप परिशुद्ध लेकिन अशुद्ध हो सकते हैं (व्यवस्थित त्रुटि), या शुद्ध लेकिन अपरिशुद्ध (यादृच्छिक विक्षेप)। आदर्श रूप से माप दोनों होने चाहिए।
हर में |सैद्धांतिक| नकारात्मक सैद्धांतिक मान वाली स्थितियों को संभालता है। इसके बिना, नकारात्मक सैद्धांतिक मान त्रुटि का चिन्ह भ्रामक तरीके से पलट देगा। उदाहरण के लिए, यदि सैद्धांतिक = −10 और प्रयोगात्मक = −9, तो त्रुटि सकारात्मक होनी चाहिए (प्रयोगात्मक मान सैद्धांतिक से 10% अधिक है), जो निरपेक्ष मान सुनिश्चित करता है।
वैज्ञानिक इसका उपयोग प्रयोगात्मक तकनीक की गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए करते हैं। इंजीनियर इसका उपयोग यह जांचने के लिए करते हैं कि निर्मित पुर्जे विशिष्टता के भीतर हैं या नहीं। गुणवत्ता नियंत्रण उत्पादन संगति की जांच के लिए इसका उपयोग करता है। छात्र प्रयोगशाला परिणामों का आकलन करने के लिए करते हैं। विश्लेषक मॉडल पूर्वानुमान को वास्तविक डेटा से तुलना के लिए करते हैं।
प्रतिशत परिवर्तन समय के साथ दो मानों की तुलना करता है: प्रतिशत परिवर्तन = (नया − पुराना) / |पुराना| × 100%। प्रतिशत त्रुटि किसी माप की संदर्भ सत्य से तुलना करती है। सूत्र लगभग समान हैं लेकिन उद्देश्य अलग हैं: प्रतिशत परिवर्तन परिवर्तन को ट्रैक करता है (शेयर मूल्य +12% बढ़ा); प्रतिशत त्रुटि सटीकता का मूल्यांकन करती है (माप 3.5% से विचलित था)।
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