Z-स्कोर कैलकुलेटर (मानक स्कोर)
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मान, माध्य और मानक विचलन दर्ज करें।
कैसे काम करता है
Z-स्कोर क्या है?
Z-स्कोर (मानक स्कोर) बताता है कि कोई मान माध्य से कितने मानक विचलन दूर है। इसे z = (x − μ) / σ से निकाला जाता है, जहाँ x मान, μ माध्य और σ मानक विचलन है। Z-स्कोर 0 माध्य के बराबर है; +1 माध्य से एक मानक विचलन ऊपर है।
परिणाम की व्याख्या
धनात्मक Z-स्कोर माध्य से ऊपर, ऋणात्मक नीचे होते हैं। प्रसामान्य बंटन में लगभग 68% मान ±1 के भीतर, 95% ±2 के भीतर और 99.7% ±3 के भीतर आते हैं। Z-स्कोर से अलग-अलग डेटासेट के मानों की तुलना एक ही पैमाने पर की जा सकती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
›Z-स्कोर सूत्र क्या है?
z = (x − μ) / σ: मान में से माध्य घटाकर मानक विचलन से भाग।
›ऋणात्मक Z-स्कोर का अर्थ?
मान माध्य से नीचे है। −1.5 का अर्थ माध्य से 1.5 मानक विचलन नीचे।
›कौन-सा Z-स्कोर असामान्य है?
प्रसामान्य बंटन में ±2 या ±3 से परे मान दुर्लभ हैं और प्रायः बाह्य मान माने जाते हैं।
›क्या मानक विचलन शून्य हो सकता है?
नहीं। शून्य से भाग अपरिभाषित है, इसलिए मानक विचलन शून्य से बड़ा होना चाहिए।
›क्या Z-स्कोर पर्सेंटाइल जैसा है?
संबंधित पर समान नहीं। Z-स्कोर प्रसामान्य बंटन के संचयी फलन से पर्सेंटाइल में बदलता है।
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