Kalkulator Statistik (rata-rata, median, std dev, kuartil)
Tempel daftar bilangan (dipisahkan koma, spasi, atau baris baru). Kalkulator mengembalikan statistik deskriptif termasuk tendensi sentral, dispersi, dan kuartil dalam satu tampilan.
- Jumlah (n)
- 9
- Jumlah total
- 222
- Rata-rata (mean)
- 24,6667
- Median
- 25
- Modus
- 25
- Rentang
- 28
- Minimum
- 12
- Maksimum
- 40
- Q1 (persentil ke-25)
- 16,5
- Q3 (persentil ke-75)
- 32,5
- Deviasi standar
- 9,1924
- Varians
- 84,5
Cara kerjanya
Apa yang diukur setiap statistik
Rata-rata (mean): jumlah dibagi cacah. Sensitif terhadap nilai ekstrem โ satu nilai yang sangat besar dapat menarik rata-rata jauh dari nilai khas. Terbaik ketika data kira-kira simetris.
Median: nilai tengah ketika diurutkan. Kuat terhadap nilai ekstrem โ beberapa nilai ekstrem tidak memindahkannya. Lebih baik dari rata-rata untuk data miring seperti pendapatan atau harga rumah.
Modus: nilai yang paling sering muncul. Paling berguna untuk data diskrit (respons survei, lemparan dadu). Untuk data kontinu, modus sering tidak bermakna dan kami melaporkan 'tidak ada' jika tidak ada nilai yang berulang.
Deviasi standar: jarak khas dari rata-rata. Satuan yang sama dengan data Anda. Dua pertiga nilai biasanya jatuh dalam ยฑ1 deviasi standar dari rata-rata (untuk distribusi normal).
Sampel vs populasi
Jika bilangan Anda adalah seluruh populasi (setiap karyawan di perusahaan Anda, setiap hari dalam sebulan), gunakan deviasi standar populasi: bagi dengan n. Kami menonaktifkan ini saat Anda menghapus centang 'Deviasi standar sampel'.
Jika bilangan Anda adalah sampel yang diambil dari populasi yang lebih besar (survei 100 dari 10.000 pelanggan), gunakan deviasi standar sampel: bagi dengan nโ1 (koreksi Bessel). Ini adalah default dan yang digunakan sebagian besar kursus statistik dan perangkat lunak secara default.
Perbedaannya mengecil seiring n bertambah. Untuk n=100 keduanya berbeda 0,5%; untuk n=10 berbeda 5%. Untuk sampel yang sangat kecil, pilihan ini penting.
Kuartil dan IQR
Q1 (kuartil pertama, persentil ke-25) adalah median dari setengah bawah. Q3 (kuartil ketiga, persentil ke-75) adalah median dari setengah atas. Rentang interkuartil (IQR = Q3 โ Q1) mendeskripsikan 50% tengah data Anda dan kuat terhadap nilai ekstrem.
Box plot menggunakannya: kotak membentang dari Q1 ke Q3, dengan median sebagai garis di dalam. Kumis memanjang ke nilai paling ekstrem dalam 1,5 ร IQR; apapun di luar itu diplot sebagai outlier.
Pertanyaan umum
โบBerapa banyak bilangan yang bisa saya tempel?
Hingga sekitar 100.000 dengan wajar. Lebih dari itu browser mungkin melambat. Untuk kumpulan data masif gunakan alat pemrograman.
โบBagaimana jika saya memiliki bilangan desimal?
Gunakan titik (.) sebagai pemisah desimal terlepas dari locale Anda: 3.14, bukan 3,14.
โบMengapa modus 'tidak ada'?
Karena tidak ada nilai yang berulang. Modus hanya bermakna ketika setidaknya satu nilai muncul dua kali atau lebih.
โบHaruskah saya menggunakan sampel atau populasi untuk data kelas saya?
Jika Anda memperlakukan kelas Anda sebagai sampel dari sekolah, gunakan sampel (nโ1). Jika kelas Anda ADALAH populasi, gunakan populasi (n).
โบApa perbedaan antara deviasi standar dan varians?
Varians adalah rata-rata jarak kuadrat dari rata-rata; deviasi standar adalah akar kuadratnya. Deviasi standar dalam satuan yang sama dengan data Anda, itulah mengapa kami melaporkan keduanya tetapi deviasi standar biasanya lebih berguna.
โบMengapa Q1 saya berbeda dari yang diberikan kalkulator saya?
Metode yang berbeda ada (Metode 1, Metode 2, default-R, default-Excel). Kami menggunakan metode median-dari-setengah-bawah. Sebagian besar kursus pengantar menggunakan ini; QUARTILE() spreadsheet mungkin sedikit berbeda.
โบBisakah saya menggunakan bilangan negatif?
Ya. Bilangan negatif sepenuhnya didukung.
โบApakah data meninggalkan browser saya?
Tidak. Semua perhitungan berjalan secara lokal; tidak ada yang dikirim ke server mana pun.
Alat terkait
Terakhir diperbarui: