Kalkulator Statistik (rata-rata, median, std dev, kuartil)

Apa yang diukur setiap statistik

Rata-rata (mean): jumlah dibagi cacah. Sensitif terhadap nilai ekstrem — satu nilai yang sangat besar dapat menarik rata-rata jauh dari nilai khas. Terbaik ketika data kira-kira simetris.

Median: nilai tengah ketika diurutkan. Kuat terhadap nilai ekstrem — beberapa nilai ekstrem tidak memindahkannya. Lebih baik dari rata-rata untuk data miring seperti pendapatan atau harga rumah.

Modus: nilai yang paling sering muncul. Paling berguna untuk data diskrit (respons survei, lemparan dadu). Untuk data kontinu, modus sering tidak bermakna dan kami melaporkan 'tidak ada' jika tidak ada nilai yang berulang.

Deviasi standar: jarak khas dari rata-rata. Satuan yang sama dengan data Anda. Dua pertiga nilai biasanya jatuh dalam ±1 deviasi standar dari rata-rata (untuk distribusi normal).

Sampel vs populasi

Jika bilangan Anda adalah seluruh populasi (setiap karyawan di perusahaan Anda, setiap hari dalam sebulan), gunakan deviasi standar populasi: bagi dengan n. Kami menonaktifkan ini saat Anda menghapus centang 'Deviasi standar sampel'.

Jika bilangan Anda adalah sampel yang diambil dari populasi yang lebih besar (survei 100 dari 10.000 pelanggan), gunakan deviasi standar sampel: bagi dengan n−1 (koreksi Bessel). Ini adalah default dan yang digunakan sebagian besar kursus statistik dan perangkat lunak secara default.

Perbedaannya mengecil seiring n bertambah. Untuk n=100 keduanya berbeda 0,5%; untuk n=10 berbeda 5%. Untuk sampel yang sangat kecil, pilihan ini penting.

Kuartil dan IQR

Q1 (kuartil pertama, persentil ke-25) adalah median dari setengah bawah. Q3 (kuartil ketiga, persentil ke-75) adalah median dari setengah atas. Rentang interkuartil (IQR = Q3 − Q1) mendeskripsikan 50% tengah data Anda dan kuat terhadap nilai ekstrem.

Box plot menggunakannya: kotak membentang dari Q1 ke Q3, dengan median sebagai garis di dalam. Kumis memanjang ke nilai paling ekstrem dalam 1,5 × IQR; apapun di luar itu diplot sebagai outlier.