İstatistik Hesaplayıcı (ortalama, medyan, std sapma, çeyrekler)
Sayı listesi yapıştırın (virgül, boşluk veya satır sonu ile ayrılmış). Hesaplayıcı tek görünümde merkezi eğilim, dağılım ve çeyrekler dahil tanımlayıcı istatistikleri döndürür.
- Sayı (n)
- 9
- Toplam
- 222
- Ortalama
- 24,6667
- Medyan
- 25
- Mod
- 25
- Aralık
- 28
- Minimum
- 12
- Maksimum
- 40
- Q1 (25. yüzdelik)
- 16,5
- Q3 (75. yüzdelik)
- 32,5
- Standart sapma
- 9,1924
- Varyans
- 84,5
Nasıl çalışır
Her istatistik neyi ölçer
Ortalama: toplam bölü sayı. Aykırı değerlere duyarlı — tek bir çok büyük değer ortalamayı tipik değerden uzağa çekebilir. Veriler kabaca simetrik olduğunda en iyisi.
Medyan: sıralandığında ortadaki değer. Aykırı değerlere karşı dayanıklı — birkaç aşırı değer onu hareket ettirmez. Gelir veya ev fiyatları gibi çarpık veriler için ortalamadan daha iyidir.
Mod: en sık tekrarlanan değer. Ayrık veriler için en faydalı (anket yanıtları, zar atışları). Sürekli veriler için mod genellikle anlamsızdır ve hiçbir değer tekrarlanmıyorsa 'yok' rapor ederiz.
Standart sapma: ortalamadan tipik uzaklık. Verilerinizle aynı birimde. Değerlerin üçte ikisi tipik olarak ±1 standart sapma içinde düşer (normal dağılımlar için).
Örneklem ve ana kütle
Sayılarınız tüm ana kütle ise (şirketinizdeki her çalışan, bir ayın her günü), ana kütle standart sapmasını kullanın: n'e bölün. 'Örneklem standart sapması' işaretini kaldırdığınızda bunu açıyoruz.
Sayılarınız daha büyük bir ana kütleden çekilen örneklemse (10.000 müşteriden 100'lük anket), örneklem standart sapmasını kullanın: n−1'e bölün (Bessel düzeltmesi). Bu varsayılandır ve çoğu istatistik kursu ve yazılımının varsayılanı budur.
Fark n büyüdükçe azalır. n=100 için ikisi %0,5 farklıdır; n=10 için %5 farklıdır. Çok küçük örneklemler için seçim önemlidir.
Çeyrekler ve IQR
Q1 (birinci çeyrek, 25. yüzdelik) alt yarının medyanıdır. Q3 (üçüncü çeyrek, 75. yüzdelik) üst yarının medyanıdır. Çeyrekler arası aralık (IQR = Q3 − Q1) verilerinizin orta %50'sini tanımlar ve aykırı değerlere karşı dayanıklıdır.
Kutu grafikleri bunları kullanır: kutu Q1'den Q3'e uzanır ve içinde çizgi olarak medyan bulunur. Bıyıklar 1,5 × IQR içindeki en uç değerlere uzanır; bunun ötesindeki her şey aykırı değer olarak çizilir.
Sık sorulan sorular
›Kaç sayı yapıştırabilirim?
Makul olarak 100.000'e kadar. Bunun ötesinde tarayıcı yavaşlayabilir. Büyük veri kümeleri için programlama aracı kullanın.
›Ondalık sayılar girsem ne olur?
Yerel ayarınızdan bağımsız olarak ondalık ayırıcı olarak nokta (.) kullanın: 3.14, 3,14 değil.
›Mod neden 'yok'?
Çünkü hiçbir değer tekrar etmiyor. Mod yalnızca en az bir değer iki veya daha fazla kez göründüğünde anlamlıdır.
›Sınıf verim için örneklem mi yoksa ana kütle mi kullanmalıyım?
Sınıfınızı okulun örneklemi olarak değerlendiriyorsanız örneklem (n−1) kullanın. Sınıfınız ANA KÜTLEyse ana kütle (n) kullanın.
›Standart sapma ile varyans arasındaki fark nedir?
Varyans ortalamadan ortalama kare uzaklıktır; standart sapma onun karekökü. Standart sapma verilerinizle aynı birimdedir, bu yüzden her ikisini de raporlarız ama standart sapma genellikle daha kullanışlıdır.
›Q1 hesap makinemin verdiğinden neden farklı?
Farklı yöntemler mevcuttur (Yöntem 1, Yöntem 2, R-varsayılan, Excel-varsayılan). Alt yarının medyanı yöntemini kullanıyoruz. Çoğu giriş kursu bunu kullanır; elektronik tablo QUARTILE() biraz farklı olabilir.
›Negatif sayılar kullanabilir miyim?
Evet. Negatif sayılar tam olarak desteklenir.
›Veriler tarayıcımdan çıkıyor mu?
Hayır. Tüm hesaplamalar yerel olarak çalışır; hiçbir şey sunucuya gönderilmez.
İlgili araçlar
Son güncelleme: