Calcolatore Statistico (media, mediana, dev. standard, quartili)
Incolla un elenco di numeri (separati da virgola, spazio o a capo). Il calcolatore restituisce statistiche descrittive incluse tendenza centrale, dispersione e quartili in un'unica vista.
- Conteggio (n)
- 9
- Somma
- 222
- Media
- 24,6667
- Mediana
- 25
- Moda
- 25
- Campo di variazione
- 28
- Minimo
- 12
- Massimo
- 40
- Q1 (25° percentile)
- 16,5
- Q3 (75° percentile)
- 32,5
- Deviazione standard
- 9,1924
- Varianza
- 84,5
Come funziona
Cosa misura ciascuna statistica
Media: somma divisa per il conteggio. Sensibile ai valori anomali — un singolo valore enorme può trascinare la media lontano dal valore tipico. Meglio quando i dati sono approssimativamente simmetrici.
Mediana: il valore centrale quando i dati sono ordinati. Robusta ai valori anomali — pochi valori estremi non la spostano. Migliore della media per dati asimmetrici come il reddito o i prezzi degli immobili.
Moda: il valore più frequente. Più utile per dati discreti (risposte a sondaggi, lanci di dadi). Per dati continui, la moda è spesso priva di significato e riportiamo 'nessun valore ripetuto' se nessun valore si ripete.
Deviazione standard: distanza tipica dalla media. Stesse unità dei tuoi dati. Due terzi dei valori ricadono tipicamente entro ±1 deviazione standard dalla media (per distribuzioni normali).
Campione vs popolazione
Se i tuoi numeri sono l'intera popolazione (tutti i dipendenti della tua azienda, tutti i giorni di un mese), usa la deviazione standard della popolazione: dividi per n. Deseleziona 'Deviazione standard campionaria' per questa modalità.
Se i tuoi numeri sono un campione estratto da una popolazione più ampia (un sondaggio di 100 su 10.000 clienti), usa la deviazione standard campionaria: dividi per n−1 (correzione di Bessel). Questa è la modalità predefinita ed è quella che la maggior parte dei corsi di statistica e software usa per default.
La differenza si riduce all'aumentare di n. Per n=100 i due differiscono dello 0,5%; per n=10 differiscono del 5%. Per campioni molto piccoli, la scelta è importante.
Quartili e l'IQR
Q1 (primo quartile, 25° percentile) è la mediana della metà inferiore. Q3 (terzo quartile, 75° percentile) è la mediana della metà superiore. L'intervallo interquartile (IQR = Q3 − Q1) descrive il 50% centrale dei tuoi dati ed è robusto ai valori anomali.
I box plot usano questi valori: il box si estende da Q1 a Q3, con la mediana come linea all'interno. I baffi si estendono ai valori più estremi entro 1,5 × IQR; qualsiasi valore oltre viene tracciato come anomalia.
Domande frequenti
›Quanti numeri posso incollare?
Fino a circa 100.000 ragionevolmente. Oltre, il browser potrebbe rallentare. Per dataset enormi usa uno strumento di programmazione come Python/NumPy.
›E se ho numeri decimali?
Usa il punto (.) come separatore decimale indipendentemente dalla tua lingua: 3.14, non 3,14.
›Perché la moda è 'nessun valore ripetuto'?
Perché nessun valore si ripete. La moda ha significato solo quando almeno un valore appare due o più volte.
›Devo usare campione o popolazione per i dati della mia classe?
Se tratti la tua classe come un campione della scuola, usa campione (n−1). Se la tua classe È la popolazione, usa popolazione (n).
›Qual è la differenza tra deviazione standard e varianza?
La varianza è la distanza quadratica media dalla media; la deviazione standard è la sua radice quadrata. La deviazione standard è nelle stesse unità dei tuoi dati, ecco perché riportiamo entrambe ma la deviazione standard è di solito più utile.
›Perché Q1 differisce da quello della mia calcolatrice?
Esistono metodi diversi (Metodo 1, Metodo 2, predefinito R, predefinito Excel). Usiamo il metodo della mediana della metà inferiore. La maggior parte dei corsi introduttivi usa questo; QUARTILE() del foglio di calcolo può differire leggermente.
›Posso usare numeri negativi?
Sì. I numeri negativi sono completamente supportati.
›I dati escono dal mio browser?
No. Tutti i calcoli vengono eseguiti localmente; nulla viene inviato a nessun server.
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