Calculadora de Estatística (média, mediana, desvio padrão, quartis)
Cole uma lista de números (separados por vírgula, espaço ou quebra de linha). A calculadora retorna estatísticas descritivas incluindo tendência central, dispersão e quartis em uma única visualização.
- Contagem (n)
- 9
- Soma
- 222
- Média
- 24,6667
- Mediana
- 25
- Moda
- 25
- Amplitude
- 28
- Mínimo
- 12
- Máximo
- 40
- Q1 (25º percentil)
- 16,5
- Q3 (75º percentil)
- 32,5
- Desvio padrão
- 9,1924
- Variância
- 84,5
Como funciona
O que cada estatística mede
Média: soma dividida pela contagem. Sensível a valores extremos — um único valor muito alto pode puxar a média para longe do valor típico. Melhor quando os dados são aproximadamente simétricos.
Mediana: o valor do meio quando os dados estão ordenados. Robusta a valores extremos — alguns valores muito altos ou baixos não a movem. Melhor que a média para dados assimétricos como renda ou preços de imóveis.
Moda: o valor mais frequente. Mais útil para dados discretos (respostas de pesquisa, lançamentos de dado). Para dados contínuos, a moda frequentemente não tem significado e reportamos 'nenhum' se nenhum valor se repete.
Desvio padrão: distância típica da média. Mesmas unidades dos seus dados. Dois terços dos valores geralmente caem dentro de ±1 desvio padrão da média (para distribuições normais).
Amostra vs população
Se seus números são a população inteira (todos os funcionários da sua empresa, todos os dias de um mês), use desvio padrão populacional: divida por n. Desativamos isso quando você desmarca 'Desvio padrão amostral'.
Se seus números são uma amostra retirada de uma população maior (uma pesquisa de 100 de 10.000 clientes), use desvio padrão amostral: divida por n−1 (correção de Bessel). Este é o padrão e é o que a maioria dos cursos de estatística e softwares adotam.
A diferença diminui conforme n cresce. Para n=100 os dois diferem em 0,5%; para n=10 diferem em 5%. Para amostras muito pequenas, a escolha importa.
Quartis e IQR
Q1 (primeiro quartil, 25º percentil) é a mediana da metade inferior. Q3 (terceiro quartil, 75º percentil) é a mediana da metade superior. A amplitude interquartil (IQR = Q3 − Q1) descreve os 50% centrais dos dados e é robusta a valores extremos.
Diagramas de caixa (box plots) usam esses valores: a caixa vai de Q1 a Q3, com a mediana como uma linha dentro. Os bigodes se estendem até os valores mais extremos dentro de 1,5 × IQR; qualquer coisa além é plotada como ponto outlier.
Perguntas frequentes
›Quantos números posso colar?
Até cerca de 100.000 razoavelmente. Acima disso o navegador pode ficar lento. Para conjuntos de dados massivos, use uma ferramenta de programação.
›E se eu tiver números decimais?
Use ponto (.) como separador decimal: 3.14, não 3,14. A vírgula é usada como separador de itens.
›Por que a moda é 'nenhum'?
Porque nenhum valor se repete. A moda só é significativa quando pelo menos um valor aparece duas ou mais vezes.
›Devo usar amostra ou população para dados da minha turma?
Se você está tratando sua turma como amostra da escola, use amostral (n−1). Se sua turma É a população, use populacional (n).
›Qual é a diferença entre desvio padrão e variância?
A variância é a distância quadrática média da média; o desvio padrão é sua raiz quadrada. O desvio padrão está nas mesmas unidades dos seus dados, por isso reportamos os dois, mas o desvio padrão geralmente é mais útil.
›Por que meu Q1 é diferente do que minha calculadora dá?
Existem diferentes métodos (Método 1, Método 2, padrão R, padrão Excel). Usamos o método da mediana da metade inferior. A maioria dos cursos introdutórios usa este; o QUARTIL() do Excel pode diferir ligeiramente.
›Posso usar números negativos?
Sim. Números negativos são totalmente suportados.
›Os dados saem do meu navegador?
Não. Todos os cálculos são feitos localmente; nada é enviado para nenhum servidor.
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