Промпт для вариантов рекламных текстов — 6 углов, 3 длины, без воды

Большинство рекламных текстов от ИИ — это шесть переписываний одного заголовка. Этот промпт заставляет создать реальное разнообразие углов: каждый вариант помечается своим углом убеждения, а затем создаётся в трёх длинах (заголовок 40 символов, однострочник 90 символов, тело 50 слов). Одна вставка = 18 кандидатов для A/B-тестирования.

Категория: marketingРекомендуется для: claude / chatgpt / any

prompt

Создайте 6 вариантов рекламного текста для предложения ниже.

Предложение: {что вы продаёте}
Аудитория: {будьте конкретны в нише, не 'малый бизнес'}
Главная выгода: {то единственное, что важнее всего}
Платформа: {Meta / Google / TikTok / LinkedIn / и т.д.}

Для каждого из этих 6 углов создайте три длины:
  - PROBLEM: назовите конкретную боль, которую аудитория ощущает прямо сейчас
  - OUTCOME: нарисуйте конкретное состояние «после», которое они получат
  - IDENTITY: обращайтесь к тому, кем они хотят стать / как их хотят видеть
  - SOCIAL_PROOF: цитируйте число, тип клиента или результат
  - SCARCITY: реальный лимит времени/наличия (только если это правда — не выдумывайте)
  - COMPARISON: против очевидной альтернативы, которую они рассматривают

Для каждого угла выведите:
  - <НАЗВАНИЕ УГЛА>
    headline: <до 40 символов>
    one-liner: <до 90 символов>
    50-word: <тело 50–60 слов для рекламы с изображением>
    CTA: <действие из 2–3 слов>

Жёсткие правила:
1. Не используйте одну и ту же вступительную фразу в разных углах.
2. Числа должны быть правдоподобны — пишите «примерно X», если не знаете точных цифр.
3. SCARCITY: пропустите угол, если реального дефицита нет. Не подделывайте его.
4. Избегайте слов «открыть потенциал», «использовать», «изменить правила игры» и подобной LinkedIn-воды.
5. Три длины в каждом угле должны действительно говорить разное, а не быть тремя переписываниями одного предложения.

Когда это использовать

Запуск нового предложения без истории текстов — даёт 18 кандидатов для A/B-тестов с первого дня.
Аудит застойного рекламного набора — вставьте текущего лидера плюс этот промпт, спросите «какой угол я упускаю?».
Бриф фрилансеру-копирайтеру — структурированный вывод понятнее, чем «напиши какую-нибудь рекламу для X».

Советы по моделям

claude: Лучше всего избегает обобщённых ИИ-формулировок. Откажется подделывать дефицит, если ему так указать.
chatgpt: Склонен добавлять слова-паразиты («поистине», «просто», «всего лишь»). Добавьте «без слов-паразитов», чтобы подавить.
any: Метки углов — это рычаг. Без них любая модель скатывается к OUTCOME и теряет разнообразие.

Пример для услуги фрилансера-бухгалтера

PROBLEM
headline: Снова налоговый сезон. Уже?
one-liner: Книги за прошлый год до сих пор не сверены — а уже март.
50-word: Если в вашем QuickBooks накопились «неклассифицированные» транзакции, подача декларации обойдётся дорого — временем, ошибками или и тем, и другим. Мы разбираем 12 месяцев за две недели по фиксированной цене, с уже прикреплёнными чеками. 15 апреля не обязано означать потерянные выходные.
CTA: Записаться на бесплатную консультацию

OUTCOME
headline: Закрытые книги к пятнице.
one-liner: Сдайте коробку чеков в понедельник — получите готовые к аудиту книги к пятнице.
50-word: 5-дневный цикл годовой сверки: каждая транзакция классифицирована, каждый чек прикреплён, каждый ежеквартальный налог проверен. Вы узнаете свою реальную маржу к следующему квартальному собранию. Большинство клиентов экономят 10+ часов в квартал на бухгалтерии после онбординга.
CTA: Начать на этой неделе

[оставшиеся 4 угла продолжаются по той же структуре]

Как это работает

Почему стандартные промпты для рекламных текстов выдают шесть почти одинаковых заголовков

Попросите любого чат-бота «шесть рекламных заголовков для X» и получите шесть переписываний одной идеи: угла результата, слегка переставленного. У модели нет причин менять угол, пока вы её не заставите. В итоге шесть кандидатов выигрывают или проигрывают вместе — впустую потраченный A/B-тест.

Маркировка углов заранее — небольшое изменение с непропорциональным эффектом. Каждая метка наводит модель на реальную разницу между, скажем, текстом от проблемы и текстом от идентичности. На выходе вы получаете шесть разных гипотез для теста, а не шесть переписываний одной.

Почему три длины на каждый угол

Современные рекламные платформы заботятся о разных форматах: заголовок Google Ads на 40 символов, основной текст Meta на 90 символов, тело 50 слов для рекламы с изображением. Создание их из одного угла за один проход сохраняет согласованность сообщения между форматами — гораздо проще, чем писать каждый формат отдельно и потом подгонять.

Если нужны только два формата, уберите третий в промпте. Структура остаётся той же. Чего не стоит писать — это «короткий и длинный»: слишком расплывчато, модель просто выбирает произвольное количество символов.

Часто задаваемые вопросы

›Зачем явно запрещать «открыть потенциал» и «использовать»?

Потому что это признаки ИИ-текста, и они не добавляют конкретной информации. Каждый читатель видел «открой свой потенциал» тысячу раз. Конкретные глаголы («закончить», «сократить», «избежать») стабильно работают лучше абстрактных.

›Что, если у меня нет реальных чисел для SOCIAL_PROOF?

Промпт разрешает «примерно X» для правдоподобных оценок. Если количественных доказательств вообще нет, уберите угол SOCIAL_PROOF и замените его вторым вариантом OUTCOME, давящим на другой результат. Подделывать число хуже, чем пропустить угол.

›Чем это отличается от 6 переписываний с «будь покреативнее»?

«Креативно» — не инструкция; модель воспринимает это как «добавь больше прилагательных». Назвать угол убеждения (PROBLEM, IDENTITY и т.д.) — это директива, на которую модель может опереться. Разница видна сразу.

›Работает ли это для B2B-рекламы?

Да — но аккуратно переписывайте поле аудитории. «CTO в SaaS-компаниях с 50–200 сотрудниками» даст более острый текст, чем «B2B-лица, принимающие решения». Описание аудитории — главный рычаг качества входных данных.

›Можно ли использовать это для текста лендинга?

Адаптируйте, заменив «реклама» на «hero-блок», «подзаголовок» и «тело первого экрана». Метки углов всё ещё применимы. Лендинги позволяют использовать 2–3 угла в одном материале (например, проблема в заголовке, результат в подзаголовке, социальное доказательство выше сгиба).

›А как насчёт согласованности голоса бренда?

Добавьте раздел «Заметки о голосе бренда:» над предложением. Пример: «Голос бренда: простой, без превосходных степеней, предложения в среднем короче 12 слов». Модель будет точно следовать этим указаниям.

›Нормально ли, если модель предложит угол, не подходящий моему предложению?

Да — это сигнал. Если угол SCARCITY возвращается как «у нас нет осмысленного дефицита», вы узнали, что это не ваш сильный угол. Не насилуйте его.

›Как взять этот вывод в A/B-тестирование?

Возьмите 3 самых сильных угла (часто PROBLEM, OUTCOME и один из IDENTITY/SOCIAL_PROOF). Запустите по одному варианту на угол в одной кампании, каждый угол в своём рекламном наборе. Через 7–14 дней вы увидите эффект угла, а не шум заголовка.