🔧Toolify

Máy tính lạm phát (sức mua theo thời gian)

Nhập số tiền, thời hạn và tỷ lệ lạm phát kỳ vọng. Máy tính trả về cả hai chiều: bạn sẽ cần bao nhiêu trong tương lai để duy trì sức mua hôm nay, và giá trị hiện tại của một khoản tiền trong tương lai.

Chi phí tương lai của số tiền hôm nay
163.862
Số tiền bạn cần trong N năm để mua giỏ hàng hóa hôm nay.
Giá trị hôm nay của số tiền tương lai
61.027
Số tiền đó trong N năm nữa đáng giá bao nhiêu theo tiền hôm nay.
Sức mua bị mất
38.973
% bị mất
39%

Cách hoạt động

Tại sao lạm phát quan trọng cho kế hoạch dài hạn

Lạm phát làm giảm sức mua của tiền theo thời gian. Với lạm phát 2%, 10.000.000₫ hôm nay mua được những gì 6.100.000₫ mua được sau 25 năm — gần một nửa. Với lạm phát 5%, sự xói mòn là đáng kể: cùng 10.000.000₫ mua được những gì 2.950.000₫ mua được sau 25 năm. Ngay cả lạm phát 'thấp' cũng gộp lại vô hình qua nhiều thập kỷ.

Đây là lý do tại sao giữ tiền mặt dài hạn là thua lỗ chắc chắn theo giá trị thực trừ khi lãi suất vượt lạm phát. Tài khoản tiết kiệm trả 0,5% mất 1,5% mỗi năm so với lạm phát 2%. Các khoản đầu tư cần vượt qua lạm phát chỉ để không lỗ.

Tỷ lệ lạm phát thực tế theo thời đại và quốc gia

Trung bình dài hạn Mỹ (từ 1913): khoảng 3,2%. Các thập kỷ gần đây thấp hơn (thập niên 2010 trung bình 1,7%) nhưng 2021-2024 tăng vọt lên 4-9% ở nhiều quốc gia. Hầu hết ngân hàng trung ương mục tiêu 2% là 'ổn định giá'.

Việt Nam: lạm phát trung bình 3-4% những năm gần đây, nhưng đã có giai đoạn hai chữ số. Nhật Bản: nổi tiếng thấp (~0% trung bình 1990-2020) nhưng gần đây tăng lên 2-3%. Thị trường mới nổi: thường hai chữ số, đôi khi siêu lạm phát.

Để lên kế hoạch dài hạn (10+ năm), giả định 3-4% danh nghĩa ở Việt Nam làm cơ sở. Kiểm tra với 5-7% để xem kịch bản lạm phát cao hơn ảnh hưởng đến bạn như thế nào.

Hai công thức, hai chiều

Chi phí tương lai: FV = PV × (1 + i)^n. Để duy trì chi phí sinh hoạt 50 triệu₫/năm với lạm phát 3% trong 30 năm, bạn sẽ cần 121 triệu₫/năm vào thời điểm đó. Đây là góc nhìn lập kế hoạch ngân sách: bạn cần bao nhiêu thu nhập hoặc số dư vào một ngày trong tương lai.

Giá trị hiện tại: PV = FV / (1 + i)^n. Nhận 1 tỷ₫ sau 25 năm với lạm phát 3,5% chỉ đáng khoảng 414 triệu₫ hôm nay. Đây là góc nhìn so sánh: khi so sánh các dòng tiền trong tương lai, chiết khấu về giá trị hiện tại để so sánh ngang nhau.

Lãi suất kép làm tăng tiền theo cấp số nhân; lạm phát co rút nó theo cấp số nhân. Để đầu tư thực sự tăng trưởng, bạn cần tỷ lệ thực (danh nghĩa − lạm phát) > 0.

Câu hỏi thường gặp

Nên dùng tỷ lệ lạm phát nào?

Cho kế hoạch tại Việt Nam: 3-4% danh nghĩa. Để kiểm tra stress: 5-7%. Báo cáo CPI gần nhất của Ngân hàng Nhà nước là phù hợp nhất cho các giai đoạn biến động hiện tại.

CPI là gì?

Chỉ số Giá tiêu dùng — một rổ hàng hóa/dịch vụ mà chính phủ theo dõi để đo lạm phát. 'Tỷ lệ lạm phát' thường là sự thay đổi năm qua năm của CPI.

Máy tính có tính đến tỷ lệ lạm phát cá nhân không?

Không — nó dùng một tỷ lệ duy nhất. Lạm phát cá nhân khác nhau theo thói quen chi tiêu: tiền thuê nhà và thực phẩm lạm phát khác nhau so với điện tử. Để lên kế hoạch chi tiết, hãy tính theo ngân sách thực tế của bạn.

Lạm phát có thể âm (giảm phát) không?

Có — nhập tỷ lệ âm. Nhật Bản đã trải qua điều này trong những năm 2000. Giảm phát tăng sức mua theo thời gian nhưng nhìn chung có hại cho nền kinh tế (mọi người trì hoãn chi tiêu).

Điều này khác lãi suất kép như thế nào?

Lãi suất kép làm tăng tiền; lạm phát co rút sức mua của nó. Chúng dùng cùng toán học mũ nhưng theo hướng ngược nhau. Để có lợi nhuận thực, hãy trừ lạm phát khỏi tỷ lệ đầu tư danh nghĩa của bạn.

Tôi có nên dùng cái này cho lên kế hoạch hưu trí không?

Có — kết hợp với máy tính hưu trí của chúng tôi để xem cả các dự báo danh nghĩa và thực tế (đồng tiền hôm nay) của khoản tiết kiệm của bạn.

Tôi tìm dữ liệu lạm phát lịch sử ở đâu?

Việt Nam: Tổng cục Thống kê (gso.gov.vn). Mỹ: BLS.gov. Ngân hàng Thế giới cũng công bố dữ liệu theo quốc gia trong nhiều thập kỷ.

Dữ liệu có rời khỏi trình duyệt không?

Không. Tính toán chạy cục bộ; không có gì được gửi đến server.

Công cụ liên quan

Cập nhật lần cuối:

Thử AI prompts của chúng tôi →